こんにちは、稗田利明です！
NECは、既存の通信用光ファイバーを活用し、道路の交通状況をリアルタイムで把握する新技術を発表した。同社が開発したのは、光ファイバーセンシングと独自のAIモデルを組み合わせ、突発的な渋滞の発生から解消までを高精度に予測する仕組みである。これにより、従来手法と比べ予測誤差を約80％削減する成果が得られた。
交通渋滞は事故リスクを高めるだけでなく、物流や経済活動全般に大きなダメージをもたらす社会的課題だ。特に高速道路での渋滞は「2024年物流問題」にも象徴されるように日本経済への打撃が深刻であり、リアルタイムかつ正確な予測技術の確立が求められてきた。現在主流のカメラやループコイル方式は広範囲をカバーしにくく、ETC2.0のプローブデータは反映に時間がかかるため即時性に欠ける。さらに従来の予測モデルは過去の傾向に基づくため、事故や悪天候など突発的な渋滞の拡大過程を的確に捉えることが難しかった。
今回NECが採用したアプローチは、道路沿いに敷設された光ファイバーを通じて全線の交通流をリアルタイムに取得し、それを新たなデータ同化アルゴリズムで解析するものだ。取得データは逐次シミュレーションに反映され、渋滞の発生直後から成長・解消までの動態を予測できる。この技術により、旅行時間の予測誤差は従来比で大幅に改善されることが確認されている。
NECはこの取り組みを「動的な道路デジタルツイン」の実現につなげたい考えだ。今後は道路管理者と連携し、実環境での実証を進めながら2026年度の実用化を目指すとしており、物流効率化や事故防止といった社会的効果も期待されている。
