こんにちは、稗田利明です！
中国のAIスタートアップDeepSeekが、画像生成AIモデル「Janus-Pro」をリリースし、業界に新たな衝撃を与えている。MITライセンスの下でオープンソース化されたJanus-Proは、パラメーター数10億と70億の2バージョンが提供され、HuggingFaceやGitHubからダウンロード可能だ。
DeepSeekによると、70億パラメーターの「Janus-Pro-7B」は、GenEvalとDPG-Benchのベンチマークテストで、Stable DiffusionやDALL-Eなどの有名モデルを上回る性能を示したという。自己回帰フレームワークを採用し、統合モデルを凌駕する性能を持つとされている[1][5]。
注目すべきは、DeepSeekの低コスト開発手法だ。同社は以前、「DeepSeek-V3」モデルの開発コストがわずか560万ドル（約8億7000万円）だったと主張しており、GoogleやOpenAIの主力モデル開発費用と比較して驚異的な低コストを実現している。この主張には疑問の声もあるが、NVIDIAは「優れたAIの進歩」と評価している[5]。
DeepSeekの低コスト・高性能アプローチは、AI業界に大きな影響を与える可能性がある。特に、エネルギー効率の高さが証明されれば、大規模データセンターや莫大な投資を前提とした従来のAI開発戦略の見直しが迫られるかもしれない[5]。
この急速な進展は、中国のAI開発力の向上を示すとともに、グローバルなAI競争の激化を予感させる。DeepSeekの今後の展開と、それに対する世界各国の反応が注目される[1][2][3]。
Citations:
[1] https://toyokeizai.net/articles/-/855066?display=b
[2] https://note.com/ainoarukurashi/n/nf018fc6d373c
[3] https://jidounten-lab.com/u_52337
[4] https://www.mk.co.kr/jp/it/11229849
[5] https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250128-3117091/
[6] https://www.yomiuri.co.jp/world/20250129-OYT1T50079/
[7] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000070.000038247.html
[8] https://www.aist.go.jp/pdf/aist_j/synthesiology/vol13_01/vol13_no1_full.pdf
